DATA Scientist - Fintech & Startup de la French TECH !


Entreprise : Blake and Partners Luxembourg SA
Localisation : Paris
Contrat : CDI
Salaire : €40000 - €55000 per annum
Publiée il y a 32 jours - offre active

Description du poste

Data Scientist - Fintech & Startup de la French Tech !



Pour notre partenaire, une Fintech travaillant sur des projets innovants, nous sommes actuellement à la recherche d'un Data Scientist.

Data Scientist - La Société :

Avec pour but incontestable de transformer l'industrie de l'assurance et de la location, cette start-up est actuellement en pleine croissance. Il propose un service 100 en ligne permettant de faciliter l'approche de la location.

La société est soutenue par des investisseurs importants et reconnus du monde de l'assurance.

Leur objectif est clair. Prendre un tour d'avance sur la concurrence en misant sur la tech. Depuis le début d'année les effectifs s'agrandissent et ont doublés.

Data Scientist - La position :

Aujourd'hui cette société recherche un Data Scientist pour la création d'une nouvelle Squad ! Vous rejoignez une équipe Agile et travaillez au quotidien avec un Product Owner, un UX designer et l'équipe de développement offshore.

Votre challenge sera de réfléchir autrement et de mettre en place pipelines, analyses et algorithmes permettant de garder la maîtrise du risque tout en acceptant de plus en plus de dossiers.

Data Scientist - Le profil :

Vous avez un Master Degree en Informatique ou Ingénieurie
Vous avez 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist
Vous avez une première expérience en startup

Data Scientist - L'offre :

Salaire annuel jusqu'à 55.000 € (en fonction de votre expérience)
Entreprenez un projet unique et travailler sur un nouveau produit
Rejoignez une équipe Tech. dynamique dans une structure en pleine croissance



Keywords: Data Analysis, Data Engineering, Data Science, Data Scientist, Ingénieur Data, Big Data, Data Analytics, Power BI, Data Analyst, SAP BW, Data Warehouse, Datalake, BI, Data Specialist, Machine Learning, Deep Learning, Panda, Numpy, Scikit, Python, R, Elasticsearch, Scala, Java, Azure, DataOps, Hadoop, AWS, ETL, SQL, Spark, GCP, Google Cloud



   

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